《零售业AI Agent落地加速！数势科技接入DeepSeek升级数据分析与决策链路》

第二点是创业者要有明确的目标。如果做技术创业，从一开始就不要缺乏野心。你的目标不够高、不够远大，就很难激励投资人和团队，也不会有更大的进步空间。就像 DeepSeek 一开始的目标就是要做 AGI，要做突破、超越美国，这才吸引了大量人才。

第三点是企业文化的构建。从 DeepSeek 来看，梁文锋强调团队成员要有热爱和好奇心，他倾向于招聘刚毕业的博士生和硕士生，而不是只依赖有经验的人。这并不是说有经验的人不重要，而是因为团队文化对于技术创新至关重要。不需要一群因循守旧、只会跟随、没有勇气创新的人。如果创始人本身对新事物、新技术不感兴趣，不相信未来需要去挑战，只盯着眼前的收益，那么这样的企业很难成功。

所以，如果要给创业者建议，我觉得就是这三点：定义好赛道，明确目标，构建积极向上的团队文化。

InfoQ：你把数势科技定位成是一个什么样的公司？

黎科峰： 这其实跟我自己的背景有关。我一直专注于应用创新。博士毕业后，我在韩国三星工作，当时是利用安卓系统开发 Galaxy 手机。我是第一代 Galaxy 手机操作系统开发团队的一员，虽然我没有发明安卓，但我利用它做出了全球最好的手机。回国后，在百度，我也是移动云领域的早期参与者，打造了大量基于移动化和云计算的产品。后来，在平安和京东，我更多地专注于应用落地，但始终秉持的理念是：选择最先进的技术作为“武器”，用它去赢得更多胜利。

对于数势科技来说，也是如此。我们会拥抱最先进的模型，但我们的目标是将这些模型与我们的核心行业——金融、零售、消费和高端制造，探索它们如何在数据分析和业务分析的场景中发挥作用。我们希望通过 DeepSeek 实现一个宏大的目标：技术平权，实现数据普惠化，让不懂技术的人也能轻松分析数据，用数据做智能决策。DeepSeek 的出现确实让我们看到了实现这一目标的可能性。

我们不会像 DeepSeek 那样没有明确的商业化目标，但我们清楚这是一个长期事业。我们需要更多客户参与进来，才能持续迭代我们的产品。目前，我们在几个核心赛道的市场占有率已经很高，这正是因为我们有大量客户在使用我们的产品，从而形成了产品迭代的飞轮，让产品越来越好，形成了正向的发展趋势。

InfoQ：基于 DeepSeek，它到底能给我们带来哪些商业化的机遇。现在很多企业都在基于 DeepSeek 构建自己的生态，包括上下游都在进行适配。那么数势科技在这方面会做些什么动作？

黎科峰： 我觉得可以从几个方面来看。首先是硬件生态。现在国内芯片厂商特别开心，因为 DeepSeek 的出现让他们发现，不需要那么高的硬件性能也能支持这一技术。DeepSeek 的推出对中国算力行业来说是一次狂欢，因为此前其他大参数模型对硬件的要求过高，而国内 GPU 与 A100、H800 等仍有差距。DeepSeek 降低了硬件门槛，使得国内现有硬件足以支持，这是一层硬件生态的变化。

第二层是云服务。由于硬件性能不足，企业需要将 DeepSeek 上云。可以看到，无论是创业型公司还是腾讯云、阿里云、百度云、华为云等大厂云服务都在积极支持 DeepSeek，将其集成到自身服务中。云厂商接入 DeepSeek 后，流量迅速增加，不得不持续扩容。而这对创业公司 DeepSeek 来说流量巨大，超出了他们的预期和承载能力，大部分时间处于不可用状态，云厂商因此成为第二波受益者。

第三层是应用端，尤其是 AI Agent。AI Agent 在移动互联网时代相当于 APP，而 iOS 和安卓分别对应现在的闭源（如 OpenAI）和开源（如 DeepSeek、千问）两种模式。这三层发展都非常迅速。

AI Agent 开发者则发现，他们只需关注 DeepSeek，无需适配多个大模型，大大减轻了工作量。过去，开发者需要在模型上做大量补丁和优化，而现在只需关注业务逻辑、AI Agent 设计、多 Agent 架构，以及如何结合私有数据和知识库。这将是一波巨大的收益。目前，客户在低成本获取 DeepSeek 后，将目光转向应用开发。我认为，芯片厂商和云厂商的狂欢只是开始，接下来将迎来一个持续十年的周期——AI Agent 时代。就像移动互联网出现后，才有了微信、抖音、滴滴、美团等应用的兴起，我相信这只是 AI 发展的开端。当 DeepSeek 的问题得到解决后，会有大量 C 端和 B 端的优秀 AI Agent 产品涌现，真正实现 AI 走进每个人的生活。

InfoQ：您觉得在商业化落地方面，哪些业务场景最有商业价值？

黎科峰： 十几年前移动互联网刚兴起的时候。当时在 3W 咖啡、车库，甚至图书馆那边，大家都在讨论“我要做什么才能成功”，大家都在考虑 DAU 能达到多少。这跟这个问题很像——DeepSeek 这么火，我们做什么才能成功呢？

但从今年回过头来看，移动互联网时代真正赢的是谁？其实并不是那些没有专业能力、没有行业 know-how 的人。真正赢的是那些已经在行业内扎根的人。 比如京东，刘强东原本就是做卖货的，他享受了移动互联网的红利，成就了京东。微信也是如此，它原本就是做社交的，利用移动互联网的能力，发展出了微信。美团和做内容的公司也是如此。核心在于，我们不需要去关注“我们做什么”，而应该关注“你的深耕业务 +DeepSeek”。

你要清楚自己擅长什么，能解决什么问题，团队有什么独特基因，然后换一个武器——DeepSeek——来实现它。所以，无论是 B 端还是 C 端，所有业务的产品形态都可能被重构，但你的行业领域知识、行业 Know-how 和行业壁垒会越发重要。

过去是“互联网 +”，因为互联网的成本很高，只有互联网企业才能做大数据和 AI。但现在，AI 的成本如此之低，连小朋友都会用 DeepSeek，我家孩子写作业都用得很熟练，prompt 写得特别好。当成本不再是问题时，是你自己的领域知识变得重要了。

所以，不要轻易跨界去做不熟悉的领域。未来一定是教育 AI、医疗 AI、金融 AI、财务 AI、差旅 AI、法律 AI……关键是你先要懂这个行业，再结合 DeepSeek。我觉得每个行业都有机会，因为中国市场足够大。只要你在自己的领域第一时间拥抱大模型，一定会有很大的发展空间。而不是看到别人的机会好，就想去变成那样，因为很难赚到认知之外的钱。

创业不应该盲目追逐热点，而应该聚焦于自己的核心领域：我们的服务客户痛点是什么、我们的壁垒在哪里。其实，像我们这种心态很容易变化，看到 DeepSeek 的成功，就难免会想“为什么不是我们”。但我自己从不这样想，因为我清楚自己擅长什么。我在数据领域深耕多年，对金融、零售和消费行业非常了解，也曾在头部企业工作过。我清楚这些行业的痛点，知道如何解决这些问题，而这个市场已经足够大。我们每天都在思考如何利用大模型结合数据分析和业务分析，让企业里 99% 的非技术人员能够零成本地接触复杂数据，分析业务，实现数据驱动业务增长的目标。我认为其他创业者也应该这样想，专注于自己真正擅长和熟悉的领域。

InfoQ：现在大家对 AI Agent 都非常关注，但目前基本还停留在 AIGC 阶段。从这个角度来看，有了 DeepSeek 的加持，AI Agent 市场是否会迎来很大的爆发，背后的逻辑是什么呢？

黎科峰：首先，是能力的阶跃。以前，大模型的能力不足，需要打很多补丁来弥补。但很可能半年后，这些补丁的 90% 都会被新的模型升级所覆盖。这意味着我们为大模型能力打补丁的成本其实是极其浪费的。所以，有了 DeepSeek 之后，我们会更少地去为大模型的能力打补丁。

其次，当大模型的成本降低后，会有更多人去部署大模型，甚至在手机上也可以安装。比如，现在的 iPhone 16 Pro Max 完全可以运行一个 1.5B 参数的模型。所以，端侧的大模型部署会越来越普遍。成本降低不仅意味着客户可以部署，消费端的设备也可以运行。这为应用的开发提供了空间，因为有了可以运行的平台。

第三，DeepSeek 的市场占有率正在提高。以前我们需要适配 20 多个大模型，但现在可能只需要专注于一个主流模型。就像过去有 Windows Mobile、诺基亚的 Meego，还有国内手机厂商的 OS，开发者为了适配这些系统非常痛苦。而现在，当一个模型占据主流时，应用端的适配就会变得简单。中国从来都不缺应用端的场景、数据和愿意拥抱新应用的用户。这是中国在 PC 时代和移动互联网时代的传统优势。现在，美国 App Store 前十名中有五个是中国 APP。当基础层的问题被解决后，按照中国创新的土壤和优势，应用端的爆发是必然的，而且已经在发生。

我身边有很多人利用大模型在自己的领域进行创新。比如，我认识几个律师，他们一直想结合 AI，但过去 AI 的能力不足。最近他们利用 DeepSeek，结合自己积累的法律文档、案例库，开发出了满足需求的产品。这就是一个很典型的例子。大家都在积极探索和拥抱新技术，按照这个规律，应用端的爆发是必然的。

InfoQ：所以，DeepSeek 的出现对整个中国的创投环境，你觉得会带来什么样的变化？

黎科峰： 我们确实身处行业前沿，就像“春江水暖鸭先知”。我们在三个方面都有深刻感受。

首先，客户需求正在迅速崛起。现在，几乎所有金融企业的董事长都在积极推动 DeepSeek 的落地。当教育成本如此之低，且大家已经达成共识并朝着同一个方向努力时，商业化的空间无疑是巨大的。市场正在爆发，需求也在爆发，因为大家都在积极建设并推动落地。对我们这样的创业公司来说，有需求就意味着有机会。投资人也会关注这种信号，判断需求端是否真的爆发。如果只有资金端的活跃而需求端没有变化，那么这种热度可能是短暂的。所以在谈投资之前，我更关注市场需求端的变化。现在，需求端的投入正在普遍增长，且范围越来越广。预算不再只是投向硬件，比如购买显卡，而是更多地投入到有价值的落地场景中。不仅是头部客户，腰部甚至更广泛的客户群体也开始使用相关技术，市场的深度和广度都在扩大。

第二点，投资人也在做出判断。他们并不是因为一个概念就盲目跟风，而是基于对未来趋势的判断，他们相信未来将是 AI Agent 的时代，会出现 AI Agent 时代的抖音、微信、美团等巨头。所以现在大家都在寻找那些可能成为行业巨头的团队。资本市场的信心正在回归，因为他们看到了几个关键变量：一是对未来趋势的清晰判断；二是需求端的爆发。

第三点，其实现在国家也在强调“耐心资本”。过去，人民币基金往往要求反投，估值不能降低，投资失败可能被视为失职。但现在，大家开始意识到需要更多耐心来支持创新。为什么杭州能诞生这么多优秀的创新企业？其实是因为杭州政府和资本早在几年前就开始布局。不能只看结果，而要看到背后的长期投入。现在，我也在和一些地方政府领导交流，大家都在学习杭州的经验。我相信未来会形成更宽松的投资环境，更多地支持和服务创业团队，创新是需要经历失败的。目前来看，这种趋势正在变好。

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