AI创新领域再添新势力：00后创办独角兽，融资15亿撬动行业变革

（快商业讯）2026年2月12日，AI创新领域迎来重磅消息，据外媒报道，一家由00后创办的英国AI芯片创企Olix，已获得2.2亿美元（约合人民币15亿元）融资，估值超过10亿美元（约合人民币69亿元），成功跻身独角兽企业行列，成为当日创新领域的核心热点。与此同时，国内RoboScience机器科学宣布完成数亿元Pre-A轮融资，两大融资事件同步发酵，不仅彰显出AI创新领域的强劲商业活力，也为科技创新、投资布局带来新的机遇，推动AI行业向更高质量方向发展。

Olix（此前名为Flux Computing）成立于2024年3月，总部位于英国伦敦，由25岁的James Dacombe创办，这位00后创业者同时也是英国脑监测创企CoMind的创始人兼CEO，CoMind是他18岁时创立的，已成功融资1亿美元（约合人民币7亿元），展现出超强的创业能力和行业洞察力。此次Olix获得15亿元融资，累计融资已达2.5亿美元（约合人民币17亿元），投资方未具体披露，但据知情人士透露，此次融资将主要用于新型AI芯片的研发和产品落地，Olix计划最早明年向客户交付首批产品，拒绝就其融资事宜进一步置评。

Olix的核心竞争力在于其自主研发的新型AI芯片，聚焦AI推理需求，致力于打造比英伟达GPU更快、更便宜的AI芯片，打破当前AI芯片市场的垄断格局。该公司研发的光学张量处理单元(OTPU)，是一款采用新型存储器和互连架构的光学数字处理器，其核心创新在于将SRAM架构与光子学相结合，相比传统基于HBM的架构，在每兆瓦吞吐量和总拥有成本方面具有明显优势，同时在交互性和延迟方面显著优于纯硅SRAM架构，能够有效应对最苛刻的AI推理工作负载，且不受当今AI芯片的架构和供应链限制。

从商业价值来看，Olix的新型AI芯片有望填补市场空白，挖掘出巨大的商业潜力。当前，AI行业快速发展，AI推理需求持续攀升，但传统AI芯片存在成本高、延迟高、能耗高的痛点，难以满足大规模AI应用的需求。Olix的OTPU芯片，能够有效解决这些痛点，提升AI推理效率，降低使用成本，适配AI大模型应用、智能终端、自动驾驶等多个场景，有望获得广泛的市场应用，带动AI芯片行业的技术变革。Vertex Ventures普通合伙人、前Facebook基础设施高管Jonathan Heiliger评价称，AI推理需要对芯片的制造方式进行彻底的重新思考，而James和他的团队的执行速度，比拥有十倍资源的公司还要快。

与此同时，国内AI创新领域也传来好消息，RoboScience机器科学于2月11日宣布完成数亿元Pre-A轮融资，本轮融资由普华资本领投，达晨财智、长石资本等跟投，老股东招商局创投、零一创投等持续加码，华兴资本担任本轮融资独家财务顾问。据悉，此次融资将主要用于持续深化其核心的VLOA大模型技术，加速实现打造通用机器人的愿景，进一步推动AI技术在机器人领域的落地应用。

RoboScience机器科学成立于2024年12月底，上一轮融资可追溯至2025年7月，当时完成近2亿元天使轮融资，由京东领投。该公司的核心竞争力在于其自主研发的端到端VLOA（Vision-Language-Object-Action）大模型，融合了具身世界模型与具身操作大模型，致力于打造一个可适用于任何任务、任何对象与任何机器人的通用智能系统。目前，该公司已累积超过100万小时以物体为中心的高维多模态操作相关数据集，并以每周数十万小时的速度增长，目标在2026年构建上千万小时的全球领先数据集；同时，自研多模态物理引擎，积累了10B高质量manipulation操作数据集，2026年目标是构建超过1T高质量数据集。

从行业影响来看，Olix和RoboScience的融资事件，彰显出全球AI创新领域的强劲发展势头，尤其是在AI芯片、具身智能等细分赛道，成为资本布局的重点。当前，AI行业正处于快速迭代升级的阶段，技术创新成为核心竞争力，而资本的持续注入，将进一步推动技术研发和产品落地，催生更多新的商业业态和盈利增长点。对于快商业领域而言，AI芯片、具身智能等技术的突破，将带动智能终端、智能家居、自动驾驶等相关产业的发展，为快商业的多元化发展注入新的活力。

值得注意的是，当前英国芯片公司的融资规模远远落后于美国，另一家英国AI芯片创企Fractile昨日宣布，计划在未来三年投资1亿英镑（约合人民币9亿元），扩大在英国本土的业务，而Olix的崛起，有望带动英国AI芯片行业的发展，形成新的行业竞争力。国内方面，随着RoboScience等企业的持续发力，具身智能领域的技术水平将不断提升，有望在全球市场中占据一席之地，推动中国AI创新产业的发展。

对于投资者而言，AI创新领域的独角兽企业具备较高的投资价值，可重点关注AI芯片、具身智能等细分赛道，把握技术变革带来的投资机遇；对于科技创新企业而言，可借鉴Olix和RoboScience的经验，聚焦核心技术研发，打造差异化竞争力，通过融资加速产品落地，实现商业价值的最大化。未来，随着AI技术的持续创新和资本的持续布局，AI创新领域将迎来更多突破。

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