自2022年底ChatGPT引爆全球AI大模型竞赛以来,科技巨头对算力的需求呈现指数级增长。AI服务器市场迎来黄金发展期,但厂商之间的生存状况却呈现出鲜明对比。 2025年前三季度,工业富联营收达到6039亿元,净利润224.87亿元,净利率为3.7%;而浪潮信息虽然营收达到1206亿元,净利润却仅为14.8亿元,净利率低至1.2%。这一对比揭示出同样身处高景气赛道,不同企业的盈利能力和增长质量存在天壤之别。 市场冰火两重天:财务数据背后的两种战略选择 工业富联2025年第三季度单季业绩尤为亮眼,营收2431.72亿元,同比增长42.81%,归母净利润首次单季突破百亿大关,达到103.73亿元,同比大幅增长62.04%。 其第三季度净利率提升至4.27%,显示出盈利能力还在持续改善。 浪潮信息2025年前三季度虽然营收同比增长44.85%,但净利润增速仅为15.35%,利润增速远低于营收增速。 尤其值得关注的是,第三季度单季,浪潮信息营收同比微降1.55%,净利润也同比下降1.34%,显示出增长动力可能面临瓶颈。 从盈利能力指标看,工业富联前三季度毛利率为6.76%,净利率为3.73%;而浪潮信息毛利率仅为4.91%,净利率低至1.23%。 浪潮信息的毛利率相比去年同期下降1.83个百分点,而工业富联的净利率反而上升0.26个百分点。 资本市场的反应更为直观。工业富联市值高达1.27万亿元,而浪潮信息市值仅为1005亿元,两者差距约12倍。 市场给予不同估值背后,是对增长质量和盈利能力的高度重视。 工业富联:AI驱动高质量增长,现金流优势凸显 工业富联的业绩增长主要得益于AI服务器市场的持续扩张和超大规模数据中心用AI机柜产品的规模化交付。 2025年前三季度,公司云计算业务营收同比增长超过65%,其中第三季度单季同比增长超过75%。 更值得关注的是,工业富联云服务商业务表现尤为亮眼,前三季度营收占云计算业务的70%,同比增长超过150%。 云服务商GPU AI服务器前三季度营收同比增长超过300%,第三季度单季环比增长超90%、同比增长超5倍。 除了AI服务器,工业富联在交换机业务上也取得显著增长,第三季度交换机业务同比增长100%,其中800G交换机三季度单季同比增长超27倍。 这表明公司在AI基础设施领域的产品多元化策略成效显著。 工业富联在股东回报方面也表现突出,连续三年实施超百亿分红,累计派发565亿元,近期还首次推出半年度分红方案,拟派发现金红利65.51亿元。 这种真金白银回报股东的能力,源于其稳健的现金流生成能力和良好的财务状况。 浪潮信息:规模扩张牺牲利润,现金流压力凸显 浪潮信息虽然营收规模突破千亿大关,但却面临 “增收不增利”的困境。2025年前三季度,公司净利润率仅为1.23%,与工业富联存在明显差距。 更令人担忧的是,浪潮信息的经营活动现金流净额为-125.74亿元,同比进一步恶化。 相比之下,工业富联的经营现金流虽然也为负值,但为-41.41亿元,状况相对要好一些。 浪潮信息的资产负债率达到80.42%,相比上年末增加8.93个百分点,负债水平明显偏高。 公司短期借款较上年末大幅增加1146.01%,显示出短期偿债压力较大。 在资产质量方面,浪潮信息的应收票据及应收账款较上年末增加146.98%,存货较上年末增加41.73%。 这些数据表明公司在快速扩张过程中,可能面临回款压力和库存管理挑战。 浪潮信息毛利率下降的主要原因包括客户结构、产品结构、原材料供应和市场竞争等多方面因素。 公司采取的是 “以利润换市场”策略,在激烈的行业竞争中优先追求规模扩张而非盈利能力提升。 行业前景:AI算力需求持续爆发,资本支出再创新高 根据TrendForce集邦咨询的最新研究报告,2025年全球八大主要云端服务大厂(CSP)的资本支出总额同比增长率被上修至65%。 预计2026年这些CSP厂商仍将维持积极的投资节奏,合计资本支出将突破6000亿美元,年增幅达40%。 这些CSP厂商包括谷歌、AWS、Meta、微软、甲骨文以及中国的腾讯、阿里巴巴和百度。 以谷歌为例,已上调2025年资本支出至910-930亿美元;Meta也将2025年资本支出上调至700-720亿美元,并预计2026年将大幅增长至1180亿美元。 AI服务器需求持续旺盛,特别是随着DeepSeek等大模型的广泛应用,各行各业对高效AI服务器的需求将持续爆发。 根据TrendForce数据,2025年AI服务器产值将达2980亿美元,占整体服务器产值比重提升至70%以上。 2026年,市场将更积极导入机柜式AI方案。除英伟达将推出新一代VR200 Rack外,AMD也将推动Helios机柜式方案,Meta与甲骨文将成为首批导入Helios的业者。 这一趋势将为AI服务器厂商带来新的增长机遇。 两条路径对比:质量与规模的博弈 工业富联与浪潮信息代表了AI算力服务器市场的两种发展路径。工业富联注重盈利质量和技术升级,而浪潮信息则更侧重于市场份额和规模扩张。 工业富联的成功部分得益于其与英伟达等国际巨头的深度合作,作为英伟达H100/H800的核心代工厂,公司在AI服务器领域技术积累深厚。 同时,公司还积极发展液冷技术等前沿领域,其液冷机柜的单价是普通机柜的三倍,展现出技术附加值。 浪潮信息则致力于打造多元化的算力技术体系,推出了元脑系列AI服务器,其中元脑R1推理服务器单机即可部署“满血版”DeepSeek-671B模型。 公司还推出元脑企智DeepSeek一体机,以软硬协同、开箱即用的方式,赋能客户快速部署大模型。 然而,浪潮信息面临的一个关键挑战是自研芯片缺失,高端芯片仍依赖进口,使其供应链存在一定风险。 而工业富联则通过深度参与国际一流供应链,确保了技术领先性和产品稳定性。 从财务稳健性看,工业富联的经营现金流连续三年保持为正,而浪潮信息则面临较大的现金流压力。 在AI算力投资可能面临周期波动的背景下,财务稳健性将为企业提供更强的抗风险能力。 全球八大云服务厂商2026年资本支出预计将突破6000亿美元,这一数字意味着AI基础设施建设的长期成长潜力。 随着数据成为新时代的“石油”,算力则成为开采和提炼这一宝贵资源的核心工具。 面对如此巨大的市场机遇,工业富联已经布局液冷技术、AI服务器和高速交换机等多个高增长领域,其800G交换机在三季度单季同比增长超过27倍。 而浪潮信息也在积极调整,其存货和合同负债等前瞻指标保持高速增长,预示着未来需求依然强劲。 资本市场给予这两家企业的估值差距,本质上是对增长质量的定价。在AI算力这片沃土上,真正的赢家不仅是规模的角逐,更是盈利能力和技术实力的比拼。
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