告别“黑盒”：蚂蚁集团开源千亿参数财务大模型，审计效率有望提升十倍

模型推理过程全透明可追溯，会计师可逐句“质询”AI判断依据，金融风控迈向“可信AI”新纪元

（快商业讯）2026年1月22日，蚂蚁集团在“云栖大会·财务智能峰会”上宣布，正式开源其自主研发的千亿参数级财务垂直大模型“灵犀智会”。与以往“黑盒”式AI不同，该模型最大特点是实现了推理过程的“白盒化”，其生成的每一句财务分析、风险判断，都可追溯到源数据的具体段落和会计准则条款，为AI在金融、审计等高风险敏感领域的深度应用扫清了信任障碍。

“过去，AI可能告诉你‘该企业存在坏账风险’，但你不知道它为何得出这个结论，是依据哪条应收账款？还是分析了客户的经营状况？这让严谨的会计师和审计师难以采信。”蚂蚁集团副总裁兼首席AI科学家王磊博士在现场演示中，对一家模拟企业的财报进行风险分析。AI在指出“存货周转率异常”的同时，在界面右侧清晰地列出其分析链条：引用了财报中第X页的存货数据、对比了行业第Y号标准、并关联了该企业近期第Z号公告中关于下游需求疲软的信息。审计人员可对任何一环提出质疑，AI会进行进一步解释。

技术突破：让AI“循证思考”

“灵犀智会”的核心突破在于其“结构化思维链”技术。它并非一次性生成答案，而是模拟人类专家的思考路径：先定位关键数据，再关联相关法规和商业背景，最后进行综合推理。整个过程被结构化地记录和呈现。此外，模型经过了海量中国会计准则、上市公司公告、券商研报及合规案例的训练，使其语言和逻辑更贴合专业场景。

行业影响：重塑审计与风控工作流

普华永道一位资深审计合伙人评价道：“这不仅是工具升级，更是行业工作流的重塑。初级审计员能将精力从繁琐的数据核对转向更具洞察力的分析；高级合伙人也能量化复核AI的‘思考过程’，极大提升审计质量和效率。初步试点项目中，对标准化科目的审计效率提升了近十倍。”业内普遍认为，此举将加速“AI辅助审计师”成为行业标配，并推动整个金融风控体系向更高程度的自动化和智能化演进。

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