量子计算落地制药业：一款抗癌新药如何缩短10年研发周期？

首款基于量子计算辅助研发的抗癌药物“昆薇”此前已进入临床Ⅱ期试验。从靶点发现到临床申报，整个研发周期仅用了4年时间，比行业平均的15年缩短了整整11年。这个突破背后，是一场由量子计算引领的制药业革命。

技术突破：从“大海捞针”到“精准捕捞”

传统药物研发如同大海捞针。科学家需要从10的60次方个潜在分子中筛选出有效成分，这个数字比地球上所有沙粒的总和还要多。即使使用最先进的超级计算机，全面模拟一个典型药物分子与靶标蛋白的结合过程也需要超过一年的时间。

“量子计算改变了这个游戏规则。”中科院量子信息重点实验室主任张振宇教授解释，“一个250量子比特的处理器所能同时计算的状态，已经超过了宇宙中所有原子的总数。”

张教授的团队开发的新型变分量子本征求解器（VQE），能够将复杂的分子结构模拟问题转化为量子比特的能级测量。在他们的实验中，量子计算机用3周时间就完成了对3000万种小分子化合物的筛选，而同样的任务在传统超算上需要23个月。

更令人惊喜的是，量子计算模拟的精度远超传统方法。在“昆薇”的研发中，量子计算机成功预测了一个传统模拟认为“无效”的分子结构，而这个分子正是最终成药的关键成分。

产业变革：从“资本密集型”到“智能密集型”

正大天晴的研发数据中心记录着这场变革的量化轨迹：公司最新抗癌药物的研发成本从行业平均的26亿元降至7亿元，降幅达73%。研发团队规模从过去的1200人缩减至300人，但研发效率提升了8倍。

“这不仅是技术革新，更是研发范式的重构。”正大天晴量子计算部门负责人李敏博士表示，“我们建立了‘AI筛选+量子模拟+自动化实验’的三级加速系统。”

在这个系统下，AI算法首先从海量文献中筛选出有潜力的靶点，量子计算机进行精准的分子模拟，最后通过自动化实验室进行实体验证。整个流程将传统研发中“试错式”的随机筛选，转变为“理论指导”的精准设计。

变化不仅发生在头部企业。上海张江药谷的共享量子计算平台，为中小型生物技术公司提供每小时800元的量子算力租赁服务。这个价格仅为三年前的1/5，使得资金有限的企业也能用上顶尖计算资源。

民生影响：从“天价药”到“可负担”

量子计算带来的效率提升正在转化为实实在在的民生红利。根据中国医药商业协会的预测，随着量子计算在制药业的普及，未来五年内，糖尿病、高血压等慢性病常用药价格有望下降40%。

“研发成本的降低直接影响了药品定价策略。”医药行业分析师王浩表示，“以‘昆薇’为例，如果临床试验成功，其定价可能只有同类进口药物的三分之一。”

更大的影响在于药物可及性。量子计算显著缩短了罕见病药物的研发周期，使得针对小患者群体的药物开发变得经济可行。目前，国内已有7款罕见病药物在量子计算的辅助下进入研发快车道。

2025年上半年，中国量子科技领域融资规模达到180亿元，同比增长200%。不过，专家也提醒投资者需要保持理性。

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