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    AI智能体商业化提速:Meta收购引爆赛道价值重估
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    AI智能体商业化提速:Meta收购引爆赛道价值重估

    2026-1-3 10:01| 发布者: mtwork| 查看: 598| 评论: 0

    2025年12月30日,互联网巨头Meta宣布以数十亿美元收购通用AI智能体初创公司Manus,这笔交易不仅创下了国内AI团队从创立到被巨头并购的最快纪录,也成为Meta自成立以来第三大金额的并购案例。

    这一里程碑事件迅速在资本市场激起涟漪,引发全球对AI智能体赛道的价值重估。

    几乎与此同时,港股AI应用企业迈富时发布AI-Agentforce 3.0智能体中台,百度升级“AI搜”入口,智谱开源其AI智能体模型AutoGLM。这些动向共同指向一个事实:AI智能体正从实验室迅速走向产业化

    收购案剖析:Manus技术与战略价值的双重考量

    Manus作为全球首款通用AI智能体,自2025年3月上线以来就引发全球关注。其核心技术在于采用多智能体架构,完全运行在独立虚拟机中,具备从任务规划到执行的全流程自动化能力。

    这种技术架构使Manus能够独立完成报告撰写、数据分析、跨平台操作等复杂工作,并在GAIA基准测试中以SOTA成绩超越OpenAI同类模型。

    Meta此次收购Manus,看重的正是其通用AI助手的技术实力和产品潜力。收购完成后,Manus将保持独立运营,其创始人兼CEO肖弘将出任Meta副总裁。

    对于Meta而言,此次收购是其AI战略路线从理想主义基础研究全面转向产品化与商业落地为导向的实用主义的重要一步。

    Meta超级智能实验室自2025年6月成立以来,一直致力于开发超级智能AI系统。然而,该实验室在管理层面面临挑战,首席人工智能官Alexandr Wang对扎克伯格的微管理风格表示不满,认为其过度掌控扼杀了创新空间。

    收购Manus可视为Meta在AI代理赛道布局、增强其超级智能实验室实力的重要举措。

    技术突破:从“工具式AI”到“数字劳动力”的演进

    AI智能体(AI Agent)是以大模型为底座的AI应用,具备自主性、交互性、反应性和适应性特征。它通过传感器或数据输入感知环境变化,基于算法和知识库进行决策,并执行动作以达成目标。

    2025年被视为 “智能体产业化元年”​ ,这一技术正从实验室加速迈向产业化应用。

    迈富时发布的AI-Agentforce 3.0智能体中台代表了这一演进趋势。该平台实现了从“工具式AI”向“数字劳动力”的升级,在营销、跨境电商等场景加速落地。

    无独有偶,百度升级“AI搜”入口,智谱推出推理模型GLM-Zero,都标志着AI技术向实用化迈进

    智能手机成为AI智能体普及的关键载体。主流手机厂商已全面打响从传统语音助手到AI智能体的进化之战,荣耀的YOYO智能体、vivo的蓝心小V、华为的小艺智能体等纷纷亮相。

    这些智能体正从被动等待指令的“工具”变为主动预判需求决策的“伙伴”,手机App从“前台”退至“后台”,由独立的功能实体转变为智能体在后台调度的服务节点。

    市场格局:全球科技巨头竞逐新赛道

    AI智能体市场的爆发吸引了全球科技巨头的积极参与。除了Meta的收购行动,微软、谷歌、阿里巴巴、腾讯、百度、360集团等国内外科技巨头纷纷加入布局智能体的队列。

    从医疗问诊到工业决策,从一键生成PPT到多智能体协同驾驶,智能体正以 “主动执行”范式颠覆传统软件逻辑,成为“人工智能+”战略落地的核心载体。

    资本市场对这一赛道表现出高度热情。近一年来,A股智能体概念股平均涨幅超过25%,部分企业股价翻倍。

    融资余额数据同样反映了资本市场的看好——截至2025年12月初,84只智能体概念股融资余额合计近718亿元,较去年末增加近45%。

    政策层面也给予大力支持。国务院出台的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指出,到2027年,新一代智能终端、智能体等应用普及率将超70%,智能经济核心产业规模快速增长。

    这一政策导向为AI智能体产业发展提供了有力保障。

    商业应用:多场景落地激活智能经济

    消费场景重塑

    AI智能体正在重塑消费场景。在2025年“双11”期间,购物形态已发生显著变化,AI智能体正迅速取代传统的“搜索—筛选—比价”流程,成为电商平台的新兴购物入口。

    荣耀YOYO智能体的“购物领券”功能是AI智能体激活消费活力的典型应用。基于端云协同的强大算力支持,YOYO智能体能自动识别屏幕内容、理解用户意图并跳转领取优惠券。

    AI智能体整合了电商平台、开发者生态与终端硬件,形成了新链路。手机厂商通过AI提升服务效率、激发消费意愿,进而扩大整体市场规模。这种健康的市场扩容模式,比简单的流量争夺更具可持续性。

    产业场景赋能

    在产业端,AI智能体同样展现出强大潜力。第四范式推出的制造业AI智能体解决方案,通过“AI Agent+工业垂直模型”,为制造业提供从生产优化到供应链管理的全链路智能化升级。

    某重型发动机制造商在引入AI智能体后,解决了管理决策效率低、业务间协作沟通有效性低、数据采集繁琐与信息孤岛等难题,如今变身智能整车工厂,整车下线效率提高至分钟级,平均每4分半即可下线一辆整车。

    联想集团的城市超级智能体,通过人智协同实现城市治理与社会服务的智能化升级,已先后落地武夷山、湖北宜昌、上海虹口等地。昆仑万维的天工超级智能体,主打办公智能化,上线后一度因用户使用量过大而限流。

    挑战与机遇:可持续商业模式的探索之路

    尽管市场前景广阔,但AI智能体行业仍面临挑战。跨应用任务执行、数据隐私安全、生态标准统一等,成为摆在各大厂商面前的三座大山。

    能否构建可持续的商业闭环与实现场景的深度落地,成为悬在众多玩家头上的“达摩克利斯之剑”。

    面对挑战,产业界正通过协同创新寻求突破。国内首个智能体安全生态协作组织“IIFAA智能体可信互连工作组”已经成立,中国信通院、荣耀、OPPO、小米、华为等企业成为首批成员。

    工作组围绕智能体可信认证、服务可信调用、数据可信流转等方向,建设行业规范。

    从市场规模看,全球AI智能体市场正迎来爆发式增长。据中商产业研究院的报告,2025年全球AI智能体市场规模将达113亿美元,2030年将接近500亿美元。

    中国市场同样增长迅速,2025年市场规模将达69亿元,到2030年将接近300亿元,2025—2030年复合增速有望超过30%。

    国际市场研究机构Research and Markets的报告也预计,智能体市场规模将从2024年的51亿美元跃升至2030年的471亿美元,年复合增长率达44.8%。

    数字经济的下一个增长点已经清晰可见。据中商产业研究院预测,2025年中国AI智能体市场规模将达69亿元,到2030年将接近300亿元,年复合增长率超过30%

    随着技术不断突破与应用场景深化,AI智能体将成为智能经济的核心载体。那些在特定领域拥有深厚积累、能快速将技术转化为实际商业价值的企业,有望在这轮浪潮中脱颖而出。

         

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